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讓AI標註不確定：區分事實與推測

Deep Oracle 學術組 · 2026-09-19 · 約 4 分鐘

讓AI標註不確定，指在命理問答中要求語言模型對每一條輸出結論顯式區分其來源與把握程度，而不是把固定規則推出的內容、可核對的盤面事實和缺乏依據的推測混在一起呈現。

模型預設不區分把握程度

語言模型的預設輸出並不攜帶把握程度的標記。一條來自給定命盤干支關係的結論，與一條來自語感的推測，在措辭上可能同樣流暢、同樣肯定。使用者如果只看文字表面，無法判斷哪一句是照章推出，哪一句只是模型順著語境補出來的話。這個差別在八字論命中尤其要緊，因為命盤本身包含確定的干支資訊，而解釋這些資訊的規則有寬有窄，模型有時還會在規則之外自行延伸。預設不區分，意味著使用者只能靠自己的經驗去猜哪句該信。

要求它分三類標註

為了把這個問題顯式化，可以在提問時要求模型把每一條結論標成三類：來自給定命盤的事實、來自通行規則的推論、以及兩者都不是的推測。這樣做的目的不是讓模型更準確，而是讓它把結論的來路擺出來。三類標註等於給每句話加一個來源標籤，使用者一眼就能看出哪些內容有據可查，哪些內容只是模型在發揮。本站介紹過一種更完整的八字結論可信度怎麼標註，思路與此一致。

三類標註各自的含義

第一類，來自給定命盤的事實，是可以直接核對的。它引用的干支必須能在你給的命盤裡找到。比如命盤裡有甲子，它說日柱為甲子，這就是第一類；如果它說地支有亥，但盤裡沒有亥，那就不能算第一類，無論話說得多肯定。第二類，來自通行規則的推論，是可以追問依據的。它應當能說出這條規則的內容，例如傷官的定義或某組地支關係的成立條件。如果它只給結論、說不出規則，或者給出的規則與通行說法不符，那這條標註就不可靠。第三類，兩者都不是的推測，是應當被降級的。可以保留作為參考，但不作為判斷依據。

標註之後怎麼用

標註之後的用法是：第一類直接用，第二類核對規則後用，第三類只讀不用。第一類因為是盤面事實，不需要額外判斷，直接進入推理鏈條即可。第二類需要回到規則本身，看它引用的定義是否準確、條件是否成立，核對無誤再採用。第三類即使讀起來有啟發，也不能進入結論，只能作為思路上的參考。這個用法與AI生成八字文字怎麼審查一致：審查不是看語氣是否自信，而是看來源是否可追溯。

它拒絕標註時說明了什麼

如果模型把全部內容都標成第一類，說明這個標註沒有真的執行，這次輸出應當重來。因為一次像樣的八字分析幾乎不可能每一條都只是盤面事實；只要涉及解釋，就至少會進入第二類。全標第一類通常意味著模型只是順著指令改了個標籤，並沒有真正區分內容來源。反過來，如果模型主動表示某些內容無法歸入前兩類，只能作為推測，這本身是一個有用的訊號，說明它至少沒有把推測偽裝成事實。關於聊天機器人直接給最終結論的風險，可參見聊天機器人給的八字答案能當最終結論嗎。

在實際論命中，讓AI標註不確定主要起的是分層作用：它把盤面事實、規則推論和自由推測分開，使後續判斷有明確的取捨順序。它不能推出模型在標註之後就更準確，也不能推出第一類內容一定對、第二類內容一定可信。標註改善的是透明度，不是預測力。本站在呈現結果時把計算部分與解讀部分分開，計算是確定性的，結果可以複核；解讀部分則需要按上述方式逐條對待。